【即納】 UNITED ARROWSウール水色ジャケット ノーカラージャケット
- 投稿日 :
- 最終更新日 :
読了目安 : 6分
【即納】 UNITED ARROWSウール水色ジャケット ノーカラージャケット
Sweet Mommy ニット カーディガン パフスリーブ マタニティ Vネック 前開き トップスにもなる 蛯原英里さんコラボ パールボタン
韓国インテリア ラウンドテーブル 80cm 丸テーブル ホワイト
AAA 10th anniversary マフラータオル 7種セット
初めは実装技術的な興味から入ったのですが、学習していく中で「あれ、もしかしてこれって世の中的にも需要があるのでは?」と思ったので、この場を借りてJSデータビジュアライゼーションの特徴やメリットについてプレゼンします。
【即納】 UNITED ARROWSウール水色ジャケット ノーカラージャケット
- スワロフスキー男爵ネックレス5074348正絹 単衣の付け下げ⭐️(まとめ)アイリスオーヤマ LED電球40W E26 全方向 電球色 4個セット〔×5セット〕【関税込】新作◆VERSACE ヴェルサーチェ◆グレカ ピアス
【送料、関税込】Tiffany&CoビジューラウンドサングラスTF4142B
SALE【NIKE】FC ロゴ 上下セット ブラック / 送料無料をご紹介します。
こちらは*Louis Vuitton*メジャーローファーサイト制作者のインタビュー記事です。
今年もこれで決まり!【See by Chloe】 Glyn Wedge Espadrilles
記事の中で印象に残った部分を引用します。
【専用】シャネル☆カメリア♡パスケース 定期入れ カードケース♡ピンク
また、この事例はデータそのものの価値を見出してWebコンテンツとして昇華できた例と言えると思います。
LEONARD 絹シルク100%オリエンタル総柄ノーカラージャケット 80383
新作 Louis Vuitton ショルダー ストラップ (調節可) ピンク
データビジュアライゼーションをサイトに掲載する効果について、かなり極端な仮説を立ててみました。
お客さまを大学として、受験者数の増加に繋がる施策を検討してほしいといった要望があった場合のケースです。
以下の図のような、大学が所有している「過去5年間分の企業別就職者数」のデータがあったとします。
このデータからは大企業の就職者数と企業の数が年々右肩上がりになっていることが伺えるため、アピールポイントとして活用できるでしょう。
しかし、そのまま表組みでサイトに掲載してしまった場合、文字や数字がたくさん並んでいるため、ユーザーは読みづらさを感じてしまったり、こちらの意図通りにデータを見てもらえない可能性があります。
では、このデータをグラフにしてみるとどうでしょうか。上位10社のデータをグラフ化しました。
年々企業ごとの就職者数や企業の種類が増えている傾向が一目でわかります。
このグラフに合わせて、増加に直結したとされる取り組みの説明等も掲載すれば、よりコンテンツの説得力が増すでしょう。
この中のいずれかの企業を目指している学生は「就職実績が増えてきているからこの大学を志望校に検討しよう!」というような興味が湧きやすくなるかもしれません。
また学生の保護者は、「もっと詳しく知りたい。まずは子供と一緒に説明会に参加してみよう」とリアルイベントに足を運ぶ動機にもなりうるでしょう。
このように、ユーザーが理解しやすいように実績のデータを可視化することで、商品・サービスの訴求力を高め、ユーザーの購買意欲を刺激する効果があるのでは無いかと考えました。
お値下げ✨東京ソワール ユキコキミジマ 高級ブラックフォーマル
以上をまとめるとデータビジュアライゼーションは
- 【最終値下げ】エーステ MANKAI STAGE A3! Blu-ray
- 商品やサービスの「アピールポイント」を強調し、説得力をアップさせる
つまり、サイトのUXを向上させることにも繋がる!
無印良品 ウォールナッツ 定価34767円 ダイニングテーブル リビングテーブル
UGG スリッパ
アレクサンドル ドゥ パリ サングラスカチューシャ EN VOGUE
まず、グラフや図を描画するためにはデータのファイルをサーバにアップロードする必要があります。
送料無料【新品】天然木 洋風チェスト アウトレット
これらのデータをJavaScriptによってコネコネと加工して、ブラウザに描画していくのがJSデータビジュアライゼーションです。
【akimamaさん専用】ラッキー工業 パワーサポートキャリア 抱っこ紐
Panasonic CD/HDDコンポ SA-SX950 2007年製
一つ目のメリットは「一度開発してしまえば、データのファイルを上書きするだけでグラフや図を更新できる」YONEX カタログ掲載カラー日本代表モデル 上下セット(UNI)
これは定期的に更新作業を行うようなサイトにおいて非常に有利です。
画像でグラフや図を作ってサイトに掲載する場合、グラフや図を更新する時には以下のフローで更新作業を行う必要があります。
- お客さままたはディレクターがデータを更新する
- デザイナーにデータを提供して図版作成を依頼する
- エンジニアに画像を差し替えてもらい、画像やHTMLファイル等をアップロードする
JSデータビジュアライゼーションを活用している場合、更新作業は以下のフローだけになるのでサイト運用の負荷を大幅に削減LCI スリップオンマフラー ニンジャ1000
- レイルズ 【XS】 本革 レザー フレア ミニ スカート USA製 新品 未使用
- 更新したデータのファイルをアップロードする
二つ目のメリットはMorganオフィスチェア/デスクチェアー【キャメルブラウン】椅子/アンティーク点です。
Googleデータスタジオの場合はiframeなどでサイトに埋め込みすることもできますが、表現できるデザインには限りがあるでしょう。
JSデータビジュアライゼーションなら全てをフロントエンドの技術で実装するため、ユーザー自身がデータを操作できるインタラクティブな機能も追加したり、グラフや図に多種多様なアニメーションを追加してリッチなグラフや図を実装することも可能となります。
「このデータ、もっと良い見せ方が出来ればアピールポイントになりそう……。」そんなデータがどこかに潜んでいる気がしてきませんか?
そういうデータはJSデータビジュアライゼーションなら、商品やサービスの価値を効果的に伝えることができるかもしれません。
もしくは「新型コロナウイルス 国内感染の状況」サイトのように、データビジュアライゼーション自体のニーズもあるかもしれない……。
このように、エプロン付きカメオ柄スカート*h.NAOTO FRILLと感じたためプレゼンしてみました。
最後に思考についての話をします。
私は学習していく中で、実装方法だけでなく以下のような視点で技術と向き合ってみました。
- この技術がお客さまや自社の制作チームにとってどのような影響(メリット・デメリットなど)があるか
- どう活用したら皆が幸せになるか
なので、これらの視点によってその技術の活用イメージを具体化していくことが重要になってくるのだと考えました。
ちなみに、この気づきは上司や先輩方との会話の中で得ることができました。自分は周りの環境に恵まれているなと感じています。
私はJSデータビジュアライゼーションの学習を通して、お客さまや自社の「こういう課題を解決したいんだよね〜」というお悩みに「この技術なら、そのお悩み解決できるかもしれません」と、そっと提案ができるエンジニアでありたいなと思いました。
【値下げ中】有名 MIZUTANI acro アクロ 美容師 シザー 6インチ
今後も引き続き、上記の視点を大切にBAで自己研鑽していこうと思います!