【ナイキ】AIR JORDAN 34 LOW "PURE PLATINUM"

TWINBIRD AV-153W

【ポイント5倍】 不二越 (ナチ) ホルダ AQDEXVF3D31 (アクアドリル EX VF 3D) 《超硬ドリル(刃先交換式)》壁掛け時計 クロック 上品時計5ナイキ ユニフォーム トップス レディース Akeem DavisGaither Cincinnati Bengals Nike Women's Game Player Jersey Black【ELF SACK】ジャカードクリスマスセーター弁慶　25仕切りグラスラック品番：G-25-175　仕切り内寸法：Ф89mm 有効深さ：175mm外形寸法（mm）500X500X210H

アライア□アイレット付きスエードサンダル

【価格見直しました！】スターウォーズ　ブラックシリーズ　ボバフェット　アナキン

【関税送料込】NIKE ACG ロゴプリントジャージーTシャツ Σをご紹介します。

こちらはCELINE 直営店 新作 フィーライン 柄 ルーズ テイルコートシャツサイト制作者のインタビュー記事です。

LC 947 UX SAP | Lord Camelot

記事の中で印象に残った部分を引用します。

★COACH★ キー ケース ウィズ ホース アンド キャリッジ

送料込Dolls Kill*Poster Grl カーゴパンツ*ブラック

直営店買付【フェラガモ】ジップアップ軽量ブルゾン★ネイビー

また、この事例はデータそのものの価値を見出してWebコンテンツとして昇華できた例と言えると思います。

【新品・未開封】HI-METAL R マクロス VF-4 ライトニングIII

【CIDER】ブレイドストラップフリル ビキニセット

データビジュアライゼーションをサイトに掲載する効果について、かなり極端な仮説を立ててみました。

お客さまを大学として、受験者数の増加に繋がる施策を検討してほしいといった要望があった場合のケースです。

以下の図のような、大学が所有している「過去5年間分の企業別就職者数」のデータがあったとします。

このデータからは大企業の就職者数と企業の数が年々右肩上がりになっていることが伺えるため、アピールポイントとして活用できるでしょう。

しかし、そのまま表組みでサイトに掲載してしまった場合、文字や数字がたくさん並んでいるため、ユーザーは読みづらさを感じてしまったり、こちらの意図通りにデータを見てもらえない可能性があります。

では、このデータをグラフにしてみるとどうでしょうか。上位10社のデータをグラフ化しました。

年々企業ごとの就職者数や企業の種類が増えている傾向が一目でわかります。
このグラフに合わせて、増加に直結したとされる取り組みの説明等も掲載すれば、よりコンテンツの説得力が増すでしょう。

この中のいずれかの企業を目指している学生は「就職実績が増えてきているからこの大学を志望校に検討しよう！」というような興味が湧きやすくなるかもしれません。

また学生の保護者は、「もっと詳しく知りたい。まずは子供と一緒に説明会に参加してみよう」とリアルイベントに足を運ぶ動機にもなりうるでしょう。

このように、ユーザーが理解しやすいように実績のデータを可視化することで、商品・サービスの訴求力を高め、ユーザーの購買意欲を刺激する効果があるのでは無いかと考えました。

蜜様　　　　　　　ジェラートピケ gelatopique

以上をまとめるとデータビジュアライゼーションは

• Supreme / Burberry Box Logo Tee \"Black\"
• 商品やサービスの「アピールポイント」を強調し、説得力をアップさせる

つまり、サイトのUXを向上させることにも繋がる！

フォクシーブローチゴールド

【人気】Christian Louboutin Kate パンプス 10cmヒール

ヤマハFJR1300用 アールズギアワイバンチタンスリップオンマフラー

まず、グラフや図を描画するためにはデータのファイルをサーバにアップロードする必要があります。
Reebok リーボック スポーツ ウェア トレーニング

これらのデータをJavaScriptによってコネコネと加工して、ブラウザに描画していくのがJSデータビジュアライゼーションです。

The North Face Drew Peak Logo Hoodie

[MLB]イチロー選手3000本安打記念サインボール(証明書付き)

一つ目のメリットは「一度開発してしまえば、データのファイルを上書きするだけでグラフや図を更新できる」Dior パイル ハンドバッグ ボストンバッグ ミニバッグ ホワイト
これは定期的に更新作業を行うようなサイトにおいて非常に有利です。

画像でグラフや図を作ってサイトに掲載する場合、グラフや図を更新する時には以下のフローで更新作業を行う必要があります。

1. お客さままたはディレクターがデータを更新する
2. デザイナーにデータを提供して図版作成を依頼する
3. エンジニアに画像を差し替えてもらい、画像やHTMLファイル等をアップロードする

JSデータビジュアライゼーションを活用している場合、更新作業は以下のフローだけになるのでサイト運用の負荷を大幅に削減♡モンクレール　ベスト　ドット♡ キッズ

1. おいこ　竹籠　鳥籠
2. 更新したデータのファイルをアップロードする

二つ目のメリットはシリオ　登山靴　23.5センチ点です。

Googleデータスタジオの場合はiframeなどでサイトに埋め込みすることもできますが、表現できるデザインには限りがあるでしょう。

JSデータビジュアライゼーションなら全てをフロントエンドの技術で実装するため、ユーザー自身がデータを操作できるインタラクティブな機能も追加したり、グラフや図に多種多様なアニメーションを追加してリッチなグラフや図を実装することも可能となります。

「このデータ、もっと良い見せ方が出来ればアピールポイントになりそう……。」そんなデータがどこかに潜んでいる気がしてきませんか？

【残少】SALE! DIOR ディオール ディオールトライバルイヤリング

そういうデータはJSデータビジュアライゼーションなら、商品やサービスの価値を効果的に伝えることができるかもしれません。
もしくは「新型コロナウイルス 国内感染の状況」サイトのように、データビジュアライゼーション自体のニーズもあるかもしれない……。

このように、即完売品 STUSSY 22SS bent crown sweaterと感じたためプレゼンしてみました。

最後に思考についての話をします。
私は学習していく中で、実装方法だけでなく以下のような視点で技術と向き合ってみました。

• この技術がお客さまや自社の制作チームにとってどのような影響（メリット・デメリットなど）があるか
• どう活用したら皆が幸せになるか

Threezero限定【1/6 カール・グライム DX】ウォーキングデッド

なので、これらの視点によってその技術の活用イメージを具体化していくことが重要になってくるのだと考えました。

ちなみに、この気づきは上司や先輩方との会話の中で得ることができました。自分は周りの環境に恵まれているなと感じています。

私はJSデータビジュアライゼーションの学習を通して、お客さまや自社の「こういう課題を解決したいんだよね〜」というお悩みに「この技術なら、そのお悩み解決できるかもしれません」と、そっと提案ができるエンジニアでありたいなと思いました。

ホグロフス リムシリーズ ミッド プルーフエコ

今後も引き続き、上記の視点を大切にBAで自己研鑽していこうと思います！